La Universidad Francisco de Paula Santander obtuvo el primer lugar del desafío internacional ‘AI4SafeMines 2026’, categoría estudiantes para la zona norte de Suramérica y Centroamérica, con la propuesta ‘MineAir: Sistema Wearable con IA Predictiva para Anticipar Riesgos Atmosféricos en Minería Subterránea’. Como parte del reconocimiento, el equipo representará a la región en la ‘ISSA Mining Safety Conference’, que se realizará el 24 de septiembre de 2026 en Saskatoon, Canadá, uno de los principales escenarios internacionales para el intercambio de conocimientos y buenas prácticas en seguridad minera.
El certamen tuvo lugar el viernes 17 de julio de 2026 en las instalaciones del Consejo Colombiano de Seguridad (CCS), en Bogotá, Colombia. La jornada reunió a estudiantes universitarios de la zona norte de Suramérica y Centroamérica, representantes de la academia, expertos internacionales y organizaciones del sector minero para presentar soluciones basadas en inteligencia artificial que contribuyan al fortalecimiento de la gestión integral de riesgos, la seguridad y la salud en el trabajo, así como de la sostenibilidad de la industria minera.
La apertura del evento estuvo a cargo de Adriana Solano Luque, presidenta ejecutiva del Consejo Colombiano de Seguridad, quien presentó un panorama de la siniestralidad laboral en el sector minero y destacó la necesidad de promover soluciones innovadoras que respondan a los principales desafíos de esta actividad económica.
Durante su intervención, afirmó que iniciativas como ‘AI4SafeMines’ fortalecen la articulación entre la academia, el sector productivo y la comunidad científica, al impulsar el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial con potencial de aplicación en escenarios reales. Asimismo, resaltó que la innovación constituye un elemento estratégico para fortalecer la gestión integral de riesgos y proteger lo más importante: la vida.
El desafío fue organizado por el Consejo Colombiano de Seguridad (CCS) y Prevsis, con el respaldo de la ‘International Social Security Association (ISSA)’, a través de la ‘ISSA Mining Section’; el ‘National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH)’ de Estados Unidos, y otras organizaciones nacionales e internacionales comprometidas con el fortalecimiento de la seguridad minera mediante la innovación y el desarrollo tecnológico.
Alex Cabrera, CEO de Prevsis, destacó el valor de este tipo de iniciativas para acercar el talento universitario a los desafíos del sector minero y fortalecer la colaboración entre la academia, la industria y la comunidad científica alrededor del desarrollo de soluciones tecnológicas con impacto en la seguridad y la sostenibilidad.
Las propuestas finalistas fueron evaluadas por un comité de jurados integrado por Jorge Yustes, supervisor senior HSE de Drummond; Yulieth Martínez Narváez, líder de Planeación Logística y HSEQ de Paradas de Mantenimiento de Cerro Matoso; Ricardo Augusto Vásquez Arango, docente de la Universidad El Bosque; Carlos Bermúdez, gerente de Tecnología del Consejo Colombiano de Seguridad; Gonzalo Novoa, docente de la Fundación Universitaria Los Libertadores, y Luz Adriana Serrano, líder senior de Planeación y Desempeño HSEQ de Frontera Energy.
Cada propuesta recibió una evaluación individual con base en siete criterios: relevancia del problema; innovación y aplicación de inteligencia artificial; impacto; potencial de adopción; factibilidad técnica y practicidad; plan de desarrollo y ejecución, y calidad de la presentación final.
El segundo lugar fue para la Fundación Universitaria San Mateo, con la propuesta ‘SafeMetVoice’, mientras que el tercer lugar correspondió al Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA), con la propuesta ‘Protegys + ZIA SafeMines’.
Los tres equipos ganadores recibieron un certificado oficial de reconocimiento por su destacado desempeño en esta competencia regional. Adriana Solano Luque, presidenta ejecutiva del Consejo Colombiano de Seguridad, y Alex Cabrera, CEO de Prevsis, hicieron entrega de los reconocimientos.
En total, diez equipos finalistas presentaron propuestas para responder a algunos de los principales desafíos de la minería, entre ellos el monitoreo de atmósferas subterráneas, la predicción de riesgos, la gestión de la fatiga y de los riesgos psicosociales, la identificación de escenarios de incendio y explosión, el apoyo a operaciones de rescate y la aplicación de tecnologías como sistemas predictivos, dispositivos inteligentes y gemelos digitales.
Con iniciativas como ‘AI4SafeMines’, el Consejo Colombiano de Seguridad reafirma su compromiso con el fortalecimiento del conocimiento, la innovación y la cooperación internacional para acelerar el desarrollo de soluciones que contribuyan a la gestión integral de riesgos, la transformación sostenible del sector minero y la protección de la vida.
Sobre ‘AI4SafeMines’
‘AI4SafeMines’ es un desafío internacional que promueve el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial para responder a los principales desafíos de seguridad y salud en el trabajo en la industria minera. La iniciativa fortalece la articulación entre la academia, el sector empresarial y organismos internacionales con el propósito de impulsar la innovación y facilitar la transferencia de conocimiento hacia escenarios de aplicación práctica.
La competencia convoca a estudiantes universitarios de la zona norte de Suramérica y Centroamérica para presentar propuestas con potencial de implementación en operaciones mineras. Además, fortalece las capacidades en innovación, promueve el intercambio de conocimientos con expertos internacionales y acerca el talento universitario a las necesidades del sector. Como parte del reconocimiento, el equipo ganador obtiene la oportunidad de presentar su proyecto en la ‘ISSA Mining Safety Conference’, uno de los principales encuentros mundiales sobre seguridad minera, donde especialistas, investigadores y representantes de la industria comparten avances y soluciones para fortalecer la protección de la vida y la gestión integral de riesgos.
Lee la nota completa: Competencia internacional AI4SafeMines: revoluciona la seguridad minera con Inteligencia Artificial
